№4. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ КОНТЕНТ-АНАЛИЗ

 Для анализа взяла тексты о группе "Король и шут", где 1 - о самой музыкальной группе, а 2 - о сериале .


ТЕКСТ 1









ТЕКСТ 2








 ВЫВОД 

Имена и Названия - то, что встречается в текстах больше всего. В первом тексте больше негативной окраски, поэтому категорию выбрала Негатив и, также, Имена, потому что там говорится про солиста группы и про его жену, ныне вдову. 

Во втором тексте Имен встречается гораздо больше, чем слов какой либо другой категории, потому что и текст большой, и посвящен он съемкам, актерам, режиссерам, костюмерам и продюсерам. Названий достаточно и в том, и другом тексте, но во втором тексте, все-таки, их больше. 

Комментарии

Отправить комментарий

Популярные сообщения из этого блога

№5. КАЧЕСТВЕННО-КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ КОНТЕНТ-АНАЛИЗ

Изображение
 Для анализа выбрала тексты об исполнителе MACAN  текст 1 - биография, творческий путь  текст 2 - почему артист популярен ВЫВОД  в 1 тексте приведено больше имен, во 2 больше названий  В  1 мы больше узнаем об исполнителе: жизнь, творчество, на кого равнялся, поэтому часто встречаются имя исполнителя, имена дрпугих музыкантов.  Во втором - о популярности артиста, упомянуто большее количество названий песен, те слова с предлогами.  Часто упоминаемые слова: MACAN, Андрей Косолапов
Далее...

№6. ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЙ ГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

Изображение
  Для анализа я взяла 12 фотографий из Pinterest по названию «эстетика городов» MDS: Image Grid: ВЫВОД: 1. MDS-модель более точная: разделение по сферам, по изображению, стилю. Image Grid скорее всего компоновал кадры по свету, обработке, акцентным цветам, а не самому изображению. 2. В данном случае, быстрее и легче разделить фото на группы самостоятельно. Я определила бы их по категориям: архитектура и движимые объекты (машины, люди, животные)
Далее...