booondaaar

База данных  по авиаперевозкам (airtraffic) Data table: MDS: Network Explorer: Correlations:   1) Ваша задача используя три скриншота сделать вывод о наиболее важных связях в данных и доминирующем типе контента. Наиболее важные связи выделены оранжевым и зеленым цветами, так как они содержат  информацию о данных базы: пассажиры, груз, траектория движения. В  Network Explorer удобнее показаны эти связи, к ним также добавляются области красного цвета. В этой схеме удобнее просматриваются пересечения и ответвления, содержащие зависимую информацию пересекающихся ветвей.  2) Также укажите отдельно центральный элемент связей в том компоненте, который вы будете рассматривать. Кратко опишите его. Центральный элемент выделен зеленым цветом -  Small Hub. В других моделях, Network Explorer и  MDS,  важным элементом можно посчитать  Nonhub Primary - он оранжевый.  Это важные элементы, так как именно от них начинаются ответвления.  3) Сделайте в...

Hierarchical Clustering: Image Grid:   1) Сравните результаты из кластеризации и Image Grid. Есть ли между ними разница? Если да, то какая модель на ваш взгляд точнее. Кластеризация:  нет ничего похожего на выбранных картинках: ни предметов, ни ракурса, ни цветовой гаммы, ни размеров предметов, ни композиции, поэтому логику понять трудно Грид: здесь более внятно можно понять, по какому принципу программа разделила их: по композиции. Предметы в группах расположены одинаково, одна картинка №7 выбивается, так как нет похожего расположения предметов больше нигде. Эта модель точнее. 2) Опишите, что за фото вы брали для анализа. Почему, на ваш взгляд, они разделились именно на такие группы? Согласны ли вы с такой логикой разделения? Для анализа я выбрала фотографии из раздела "карта желаний", эти фотографии символизируют цели и мечты по категориям: путешествия, саморазвитие, самодисциплина. В принципе, модель грид справилась хорошо с задачей, ее анализ более удобный 

  Для анализа я взяла 12 фотографий из Pinterest по названию «эстетика городов» MDS: Image Grid: ВЫВОД: 1. MDS-модель более точная: разделение по сферам, по изображению, стилю. Image Grid скорее всего компоновал кадры по свету, обработке, акцентным цветам, а не самому изображению. 2. В данном случае, быстрее и легче разделить фото на группы самостоятельно. Я определила бы их по категориям: архитектура и движимые объекты (машины, люди, животные)

 Для анализа выбрала тексты об исполнителе MACAN  текст 1 - биография, творческий путь  текст 2 - почему артист популярен ВЫВОД  в 1 тексте приведено больше имен, во 2 больше названий  В  1 мы больше узнаем об исполнителе: жизнь, творчество, на кого равнялся, поэтому часто встречаются имя исполнителя, имена дрпугих музыкантов.  Во втором - о популярности артиста, упомянуто большее количество названий песен, те слова с предлогами.  Часто упоминаемые слова: MACAN, Андрей Косолапов

  Для анализа взяла тексты о группе "Король и шут", где 1 - о самой музыкальной группе, а 2 - о сериале . ТЕКСТ 1 ТЕКСТ 2  ВЫВОД  Имена и Названия - то, что встречается в текстах больше всего. В первом тексте больше негативной окраски, поэтому категорию выбрала Негатив и, также, Имена, потому что там говорится про солиста группы и про его жену, ныне вдову.  Во втором тексте Имен встречается гораздо больше, чем слов какой либо другой категории, потому что и текст большой, и посвящен он съемкам, актерам, режиссерам, костюмерам и продюсерам. Названий достаточно и в том, и другом тексте, но во втором тексте, все-таки, их больше. 

Для анализа выбрала тексты об исполнителе MACAN  текст 1 - биография, творческий путь  текст 2 - почему артист популярен таблица  ВЫВОД  в 1 тексте приведено больше имен, во 2 больше названий Связано это со стилистикой текстов. В  1 мы больше узнаем об исполнителе: жизнь, творчество, на кого равнялся. Во втором - о популярности артиста, упомянуто большее количество названий песен, которые сделали его поулярным.

  Анализировала слово Ukraine  а) связаны тексты с совпадающими цветными полями - что их на ваш взгляд объединяет? Тексты объединяет: объяснение политической ситуацией между Россией и Украиной (красный цет, категория мировые новости)  б) связаны тексты, с общими линиями пересечений. Наибольшие совпадения в сферах: мировые новости, новости США, мнения и бизнесс Вывод: политическая ситуация между Россией и Украиной затрагивает весь мир, во всех странах это одна из ключевых тем для обсуждения. Ситуация затрагивает многие сферы жизни людей